Détection de contenus IA
La détection de contenus IA est l'analyse d'un texte, d'une image, d'un fichier audio ou vidéo pour établir s'il a été produit par une personne ou généré par un modèle. SEIZECODE construit des plateformes de détection fondées sur l'analyse spectrale, la classification par apprentissage automatique et le tatouage numérique, et en rapporte la précision mesurée plutôt qu'une promesse.
Nous développons des plateformes d'analyse et de détection de contenus générés par IA sur toutes les modalités : texte, image, audio, vidéo. Fondées sur l'analyse spectrale, la classification par apprentissage automatique et les techniques de tatouage numérique, ces solutions distinguent le contenu humain du contenu synthétique. Applications : conformité éditoriale, lutte contre la fraude académique, protection de la propriété intellectuelle, vérification de l'authenticité documentaire.
Cas d'usage
La détection compte partout où l'origine d'un document a des conséquences : un diplôme, un avis, un contrat, un article publié.
- Outil de vérification pour un éditeur ou une plateforme de contenus, qui certifie l'origine humaine
- Système de détection pour l'enseignement supérieur (anti-fraude)
- Module de conformité pour les plateformes gérant avis, témoignages ou documents contractuels
Ce que vous recevez
Vous repartez avec une plateforme déployée, ses modèles entraînés, une API de détection et le rapport d'audit qui en établit la précision réelle.
- Plateforme d'analyse déployée
- Modèles de classification entraînés
- API de détection
- Rapport d'audit des performances
- Documentation technique
Comment ça se passe
Chaque mission suit les mêmes quatre étapes, du cadrage au transfert.
IDÉAL POUR
Plateformes de contenu, éditeurs, établissements académiques, services juridiques
Questions fréquentes
Les questions que posent les prospects avant de nous contacter, traitées ici d'abord.
Quelle est la fiabilité de la détection de contenus IA ?
Aucun détecteur n'est infaillible, et tout fournisseur qui annonce 100 % se trompe. La fiabilité dépend de la modalité, du générateur et de la façon dont le contenu a été retouché après génération. Chaque plateforme livrée s'accompagne d'un audit de performance qui établit sa précision et son rappel mesurés sur vos données, pour que les décisions se calibrent sur des chiffres réels.
Quels types de contenus peuvent être analysés ?
Texte, images, audio et vidéo, chacun avec ses méthodes : signaux statistiques et stylistiques pour le texte, analyse spectrale et fréquentielle pour l'audio, analyse d'artefacts et de cohérence pour l'image et la vidéo, plus la détection de tatouage numérique quand le générateur en insère un.
Le détecteur peut-il s'intégrer à notre plateforme existante ?
Oui. La détection est exposée sous forme d'API, de sorte qu'un système éditorial, une plateforme d'apprentissage ou un workflow documentaire peut l'appeler au moment où le contenu est soumis, et stocker le résultat avec le document.
Le résultat est-il utilisable comme preuve ?
Un score de détection est un indicateur, pas une preuve. Il est livré avec son niveau de confiance et les éléments qui l'ont produit, pour qu'une personne décide de la suite à donner. Pour un usage juridique, le rapport d'audit documente la méthode et ses limites.
Humain ou généré par IA ? La réponse en quelques secondes.
Cadrage gratuit sous 24 h. Sans discours commercial.